Горячие заявки быстрее попадают к менеджерам
Скоринг и приоритизация лидов
Настраиваем lead scoring для CRM и отдела продаж: от простых правил до ML-модели, которая объясняет, почему конкретный клиент сейчас в приоритете.
результат
Что получает бизнес
Система оценивает заявки по вероятности сделки, срочности, бюджету, источнику и истории коммуникации, чтобы менеджеры работали с самыми важными лидами первыми.
Обсудить задачуМенеджеры меньше тратят время на неподходящую базу
Руководитель видит качество источников и сегментов
Можно запускать разные сценарии прогрева для разных групп
Как запускаем
Определяем критерии качества лида и целевое действие
Собираем данные из CRM, сайта, форм, звонков и переписок
Настраиваем правила или модель скоринга с объяснениями
Встраиваем приоритеты в CRM, уведомления и отчеты
Где особенно полезно
B2B-продажи с длинным циклом сделки
Банк или финтех с большим количеством клиентов в базе
Недвижимость, образование, медицина и сервисы с дорогими лидами
FAQ
Частые вопросы
Можно начать без машинного обучения?
Да. Первый скоринг часто строится на правилах: источник, бюджет, срок, сегмент, повторное обращение и полнота данных.
Когда нужен ML-скоринг?
Когда есть история сделок и достаточно данных, чтобы модель училась на реальных конверсиях, а не только на гипотезах команды.
Как менеджер поймет, почему лид важный?
Мы добавляем объяснения: какие факторы подняли приоритет, какой следующий шаг и какие аргументы использовать.
читать по теме