Расходы, лиды и конверсии видны в одном месте
Маркетинг и инфлюенс
Маркетинговая отчетность без ручной сборки
Помогаем маркетингу видеть расходы, лиды, CPL, конверсии и выручку без еженедельного ручного отчета и копипаста из разных сервисов.
маркетинговая отчетностьавтоматизация маркетингамаркетинговая аналитикаCPL дашбордрекламные кабинеты отчет
результат
Что получает бизнес
Автоматический сбор данных из рекламных кабинетов, CRM, сайта, таблиц и мессенджеров в единый маркетинговый дашборд.
Обсудить задачуКоманда быстрее замечает просадки по каналам
Ручная сборка отчетов уходит в автоматический процесс
Можно связать маркетинг с CRM и качеством лидов
Как запускаем
Определяем метрики: расходы, лиды, CPL, конверсии, выручка
Подключаем рекламные кабинеты, CRM, сайт, формы и таблицы
Нормализуем источники и собираем дашборд
Настраиваем регулярные отчеты и алерты по отклонениям
Где особенно полезно
Performance-команда ведет несколько каналов привлечения
Бизнес хочет видеть не только лиды, но и качество заявок
Маркетинг готовит еженедельные отчеты вручную
FAQ
Частые вопросы
Это замена сквозной аналитике?
Иногда да, иногда нет. Мы проектируем систему под задачу: от простого KPI-дашборда до сквозной логики с CRM и выручкой.
Можно подключить несколько рекламных кабинетов?
Да. Подключаем доступные API, выгрузки и таблицы, приводим данные к единой структуре и показываем их в дашборде.
Как часто обновляется отчет?
По задаче: раз в день, раз в час или по событию. Для большинства маркетинговых отчетов достаточно регулярного расписания.
читать по теме
ОптимизацияАвтоматизация отчетности: как убрать ручной сбор статистикиЕсли отчет собирается руками, он почти всегда устаревает раньше, чем руководитель успевает принять решение.Маркетинг и инфлюенсМониторинг трендов для маркетинга: как не опаздыватьТренды не появляются в ежемесячном отчете. Их нужно ловить раньше — в контенте, рекламе, поиске и действиях конкурентов.ОптимизацияData pipeline для бизнеса: когда пора объединять данныеПока данные живут в разных сервисах, автоматизация получается хрупкой. Нужен общий слой данных.