Оптимизация

Настройка RAG-системы для бизнеса

Подключаем ваши данные, чистим базу знаний, настраиваем retrieval, промпты, права доступа и интерфейс, чтобы команда быстро находила точные ответы.

настройка RAG системыRAG система для бизнесаAI поиск по документамкорпоративная база знаний AIчат бот по документам

результат

Что получает бизнес

Корпоративный AI-поиск по документам, CRM, таблицам, Notion, сайту и регламентам с ответами по источникам, а не фантазиями модели.

Обсудить задачу

Ответы по внутренним данным со ссылками на источник

Меньше повторных вопросов к руководителям и поддержке

Единая база знаний вместо разрозненных файлов и чатов

Контроль доступа к данным и понятная логика обновления базы

Как запускаем

01

Аудитируем источники: документы, CRM, Notion, таблицы, сайт, переписки

02

Готовим данные: чистка, структура, чанкинг, метаданные, права доступа

03

Настраиваем поиск, reranking, промпты, ответы и ссылки на источники

04

Тестируем качество на реальных вопросах команды и донастраиваем сценарии

Где особенно полезно

Поддержка клиентов отвечает по регламентам и базе знаний

Отдел продаж быстро находит кейсы, условия, цены и аргументы

Новые сотрудники учатся по внутренним документам без постоянных вопросов

FAQ

Частые вопросы

RAG лучше обычного чат-бота?

Для бизнес-данных — да. Обычный чат-бот отвечает из общих знаний модели, а RAG ищет ответ в вашей базе и показывает источник.

Какие данные можно подключить?

Документы, PDF, Google Docs, Notion, CRM, таблицы, сайт, базы знаний, регламенты и часть переписок, если есть доступ и понятная структура.

Можно ли ограничить доступ к разделам базы?

Да. На этапе архитектуры закладываем роли, источники, уровни доступа и правила, какие данные может видеть конкретная команда.

AIFLEX использует необходимые cookies для работы сайта. Аналитические cookies Google Analytics и Яндекс.Метрики включаются только после вашего согласия. Подробнее: политика конфиденциальности, согласие на обработку ПДн и cookies.